生成AIレクチャー
文献を読む、コードを書く、結果を説明するといった場面を題材に、生成AIへの質問の組み立て方と、回答を確かめる方法を扱います。
- 文献読解の補助と、研究に必要な情報の整理
- 解析コードの作成・修正と、実行結果を検証する使い方
- 図表の説明、キャプション、発表資料の表現を整える補助
- 論文草稿の構成・表現や、日英での発信を整える補助
研究分野、利用経験、学びたい作業に合わせて題材を選びます。
ツール選定と導入・運用支援
研究室や研究支援部門で、どの作業に生成AIを使うかを整理します。必要な機能、データの扱い、利用権限、所属機関の条件を踏まえてツールの選定を支援し、導入後の使い方と運用ルールを設計します。
入力してよい情報、出力の確認方法、担当者の役割を決め、日々の研究や支援業務に取り入れやすい手順にまとめます。
支援内容と成果物
目的に応じて、レクチャーと導入支援を組み合わせます。
- 研究課題に合わせたレクチャーの題材と資料
- ツール選定に必要な要件と比較の観点
- 入力・出力確認・情報管理を含む利用手順とルール案
支援範囲、費用、日程は個別にご相談のうえ決めます。
ご相談時に伺いたいこと
- 研究分野や担当業務と、生成AIで取り組みたい作業
- 現在の利用経験と、利用できるツール・環境
- 研究室や所属機関の利用ルール、情報共有の制約
- 学びたい内容、導入時の課題、希望時期
使い方を学びたい段階でも、組織での導入を検討している段階でもご相談いただけます。
学術研究での利用にあたって
生成AIの回答は、原著論文、データ、コードの実行結果などをもとに、人が確かめて使います。機密情報や未公開原稿は、承認なしに外部サービスへ入力しません。所属機関や投稿先のルールに合わせて利用し、研究上の判断と成果への責任は人が担います。特定の研究成果や論文の採択を保証するものではありません。