データと解析方法

解析結果を読むための手がかりをまとめています。データの出典、処理の流れ、生成AIの活用、図の読み方、再現性から、結果がどのような条件で得られたかを確認できます。

DATA & METHODS6 SECTIONS

データの出どころを知る

衛星、地上磁場、GNSS-TECでは、観測する量や範囲が異なります。比較の前に、提供元、製品・版、時刻、単位、座標系、品質情報を確認します。データ出典のページでは、こうした情報と利用条件の読み方を説明します。

処理の流れをたどる

取得したデータは、時刻・単位の統一、欠測の確認、前処理を経て、目的に応じた解析に使います。処理フローのページで全体の流れを、フィルタと時系列処理のページで設定が結果に与える影響を確認できます。

生成AIを研究の補助に使う

F-Factory Researchでは、研究活動に生成AIを補助として取り入れています。生成された説明や提案は、原著、データ、実行結果を人が確かめながら利用し、研究結果の解釈や判断も人が行います。

研究での使い方を学びたい方、導入を検討している方には、生成AI活用のレクチャー・導入支援をご案内しています。

図から読み取れることを確かめる

図には、観測の特徴だけでなく、軸の範囲、基準値、平滑化や集約の影響も表れます。図の読み方では、時系列・地図・スペクトルの確認点と、一枚の図だけでは判断できないことを説明します。

結果を再確認する

再現性のページでは、入力データ、設定、出力図の対応と更新履歴を整理する考え方を説明します。実行環境についてはソフトウェア環境をご覧ください。個々の解析で公開できるデータやコードの範囲は、利用条件や共同研究の合意によって異なります。

再現性の考え方を見るソフトウェア環境を見る