研究データ解析・可視化

観測データを整理し、時系列、地図、スペクトル、比較図で特徴を読み解きます。研究の問いに合わせて図を選び、処理条件と読み取れる範囲を説明します。

RESEARCH FIELD5 SECTIONS

図を作る前にデータを整える

まず、時刻、単位、座標系、サンプリング間隔、欠測、外れ値を確認します。異なる観測データを比べるときは、同じ条件で比較できる範囲を整理します。元のデータと処理後のデータの違いも、解釈の前提です。

調べたいことに合わせて図を選ぶ

時系列は変化のタイミング、地図は空間分布、スペクトルは周期性を調べるのに適しています。比較図では、複数のデータに共通する特徴や違いを確認します。

図の種類だけでなく、軸の範囲、色、基準値、注釈も研究の問いに合わせます。見栄えがよくても、比較の条件が伝わらない図では十分ではありません。

図と処理条件を一緒に読む

平滑化、集約、正規化、補間などの処理によって、図の印象は変わります。入力データ、対象期間、処理条件を添え、軸・単位・記号・欠測表示の意味を説明します。一枚の図だけで原因や影響を証明することはできません。

後から確認・再利用できる形にする

論文、発表、研究会資料、ウェブ解説で同じ図を使うときに備え、キャプション、図の版、生成日、関連する解析記録を整理します。出典と利用条件も確認できる形にします。

データ整理や図表作成の支援については、研究支援サービスをご覧ください。相談の際は、対象データと利用目的をお知らせください。

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